DeepSeek on osoittanut, että tekoälykoulutus ei vaadi kalleimpia GPU:ita, kuten H100. Sen sijaan yritykset voivat saavuttaa korkean suorituskyvyn alhaisemmilla kustannuksilla käyttämällä kunnostettuja NVIDIA A100-, V100- tai H800-GPU:ita.
Kustannustehokas tekoäly NVIDIA A100- ja V100-GPU:illa
Tekoäly kehittyy nopeasti, ja yritykset ympäri maailmaa etsivät tapoja rakentaa tekoälyinfrastruktuuria ilman ylimääräisiä kustannuksia. Kiinalaisen tekoälyyrityksen DeepSeekin menestys on osoittanut, että huipputason tekoäly ei vaadi uusimpia tai kalleimpia GPU:ita, vaan oikeanlaisen laitteiston valinta on ratkaisevaa.
Esimerkiksi ChatGPT koulutettiin käyttämällä NVIDIA:n V100- ja A100-GPU:ita, kun taas DeepSeek käytti noin 2 000 NVIDIA H800 -GPU:ta. Tämä malli on suunniteltu Kiinaa varten, ja siinä on pienempi sirujen välinen kaistanleveys verrattuna sen globaaliin vastineeseen, H100.
Vaikka A100 ja V100 ovat edellisen sukupolven malleja, ne ovat edelleen erittäin tehokkaita tekoälykoulutuksessa ja inferenssissä. Tämä osoittaa merkittävän muutoksen: yritykset voivat saavuttaa huipputason tekoälysuorituskyvyn kustannustehokkailla vaihtoehdoilla, kuten A100 ja V100, sen sijaan että ne investoisivat uusimpiin ja kalliimpiin GPU:ihin.
Mikä on DeepSeek?
DeepSeek on kiinalainen tekoälyyritys, joka on saanut maailmanlaajuista huomiota kehittämällä tekoälymallin, joka saattaa kilpailla OpenAI:n ChatGPT:n kanssa, mutta huomattavasti alhaisemmilla kustannuksilla. Toisin kuin yhdysvaltalaiset tekoälyjätit, jotka investoivat miljardeja infrastruktuuriin, DeepSeek väittää kouluttaneensa tekoälynsä käyttämällä vain 2 000 NVIDIA H800 -GPU:ta, mikä osoittaa, että huipputason tekoäly ei välttämättä edellytä kalleinta laitteistoa.
Tämä lähestymistapa tekee DeepSeekistä kustannustehokkaan vaihtoehdon tekoälyn kehityksessä ja haastaa alan normin, jonka mukaan huipputekninen tekoäly vaatii valtavia taloudellisia investointeja.
Kuka omistaa DeepSeekin?
DeepSeek perustettiin heinäkuussa 2023 Liang Wenfengin toimesta. Hän on Zhejiangin yliopiston valmistunut, jolla on tausta tekoälypohjaisissa sijoitusstrategioissa. Hänen hedge-rahastonsa High-Flyer tarjosi rahoituksen, ja hän omistaa 84 % yrityksestä kahden holdingyhtiön kautta.
DeepSeekin synty merkitsee muutosta tekoälyn kehityksessä. Se osoittaa, että tekoälymalleja voidaan kouluttaa tehokkaasti ilman miljardien dollarien infrastruktuuria, mikä saattaa muuttaa tapaa, jolla yritykset investoivat tekoälyyn.
Edullisempia tekoälypalvelimia kunnostetuilla NVIDIA A100 -GPU:illa
Kun tekoälyn käyttöönotto kasvaa, yritykset arvioivat uudelleen laitteistostrategioitaan. Sen sijaan, että ne käyttäisivät miljoonia uusimpiin GPU:ihin, monet valitsevat kunnostetut NVIDIA A100 -GPU:t skaalatakseen tekoälyinfrastruktuuria murto-osalla kustannuksista.
Kiinaa lukuun ottamatta A100 on paras vaihtoehto H800:lle, sillä se tarjoaa vastaavan tekoälykoulutuskapasiteetin ja paremman maailmanlaajuisen saatavuuden. V100 on edelleen vankka valinta inferenssiin, mutta A100 tarjoaa paremman tehokkuuden, skaalautuvuuden ja muistikaistanleveyden moderniin tekoälykäyttöön.
H100 on tehokkain vaihtoehto, mutta A100 tarjoaa parhaan hinta-laatusuhteen yrityksille, jotka haluavat optimoida tekoälyinvestointejaan.
Miksi valita kunnostetut A100-GPU:t?
✔ Jopa 70 % säästöä – Yritystason tekoälysuorituskyky alhaisemmilla kustannuksilla
✔ Kestävä ja tehokas – Pidempi GPU:n elinkaari ja pienemmät IT-kustannukset
✔ Optimoitu tekoälyyn – Ihanteellinen deep learning -malleihin ja suurille kielimalleille (LLM)
Alhaisemmat kustannukset, maksimaalinen suorituskyky
Uuden laitteiston korkeat hinnat rajoittavat tekoälyn käyttöönottoa, mutta kunnostetut A100-GPU:t tarjoavat valtavan laskentatehon deep learningiin, mallien koulutukseen ja reaaliaikaiseen tekoälysovelluksiin, auttaen yrityksiä pysymään kilpailukykyisinä.
Kustannussäästöjen lisäksi kunnostetut GPU:t vapauttavat pääomaa tekoälytutkimukseen, dataoptimointiin ja ohjelmistokehitykseen, nopeuttaen innovaatioita samalla kun ne säilyttävät taloudellisen joustavuuden.
NVIDIA H100 on ylivoimaisesti tehokkain tekoälylaskentaan suunniteltu GPU, mutta se on huomattavasti kalliimpi. A100 tarjoaa sen sijaan parhaan hinta-suorituskykysuhteen, mikä tekee siitä ihanteellisen vaihtoehdon yrityksille, jotka tarvitsevat nopeaa tekoälykoulutusta ilman H100:n korkeita kustannuksia.
Kuinka NVIDIA A100 vertautuu H800:aan?
H800 on Kiinaan tarkoitettu versio H100:sta, jossa on pienempi NVLink-kaistanleveys ja heikompi suorituskyky Yhdysvaltojen vientirajoitusten vuoksi. Vaikka H800 tarjoaa vahvat tekoälyominaisuudet, yritykset Kiinan ulkopuolella eivät voi käyttää sitä ja tarvitsevat vaihtoehdon.
Kiinalaisten yritysten ulkopuolella A100 on paras vaihtoehto H800:lle, sillä se tarjoaa vahvan tekoälysuorituskyvyn ja tehokkuuden. H100 on kuitenkin edelleen paras valinta niille, jotka tarvitsevat korkeimman tason tekoälylaskentatehoa.
| Ominaisuus | NVIDIA H100 | NVIDIA H800 | NVIDIA A100 |
|---|---|---|---|
| Arkkitehtuuri | Hopper | Hopper | Ampere |
| Prosessitekniikka | 4nm TSMC | 4nm TSMC | 7nm TSMC |
| GPU-muisti | 80GB HBM3 | 80GB HBM3 | 40GB/80GB HBM2e |
| Muistikaistanleveys | Jopa 3,35 TB/s (SXM) | ~1.9 TB/s (SXM) | Jopa 2,0 TB/s (80GB-versio) |
| NVLink-kaistanleveys | 900 GB/s | 400 GB/s | 600 GB/s |
| PCIe-sukupolvi | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 |
| Suorituskyky | Korkein tekoälykoulutus- ja inferenssisuorituskyky | Alhaisempi suorituskyky pienemmän NVLink-kaistanleveyden vuoksi | Vahva suorituskyky tekoälykoulutukseen ja HPC:hen |
| Saatavuus | Globaali (yritystason tekoäly, HPC) | Rajoitettu Kiinaan | Globaali |
| Paras käyttökohde | Suuret tekoälymallit, LLM-koulutus, korkean suorituskyvyn tekoäly | Edullinen tekoäly kiinalaisille yrityksille | Tekoälykoulutus, deep learning, HPC-työkuormat |
Säästä jopa 70 %, kun ostat kunnostetun NVIDIA A100 GPU:n Renewtechiltä
NVIDIA A100 Tensor Core -GPU on suunniteltu tekoälykoulutukseen, deep learningiin ja inferenssiin. Se tarjoaa suuren kaistanleveyden suorituskyvyn vaativiin tekoälytyökuormiin murto-osalla uudempiin malleihin verrattuna.
Tekoälypalvelimet, jotka tukevat NVIDIA A100:aa
Oikean tekoälypalvelimen valinta on tärkeää skaalautuvuuden, tehokkuuden ja kustannustehokkuuden kannalta. Tekoälytyökuormat – kuten deep learning, suuret kielimallit (LLM) ja reaaliaikainen inferenssi – vaativat tehokasta laitteistoa suorituskyvyn maksimoimiseksi ilman tarpeettomia kustannuksia.
Yrityksille, jotka haluavat laajentaa tekoälykapasiteettiaan edullisesti, kunnostetut NVIDIA A100 -GPU:t tarjoavat suuren laskentatehon murto-osalla kustannuksista. Valinnan helpottamiseksi olemme valinneet kaksi suorituskykyistä tekoälypalvelinta, jotka tukevat täysin NVIDIA A100 GPU:ita ja tarjoavat optimaalisen yhdistelmän nopeutta, luotettavuutta ja kustannustehokkuutta.
Miksi oikean tekoälypalvelimen valinta on tärkeää?
- Optimoidut työkuormat – Tekoälykoulutus, inferenssi ja deep learning vaativat korkean suorituskyvyn GPU:ita, muistia ja PCIe-kaistanleveyttä sujuvaa toimintaa varten.
- Skaalautuvuus ja tulevaisuuden varmistaminen – Hyvin valittu palvelin mahdollistaa joustavan laajennuksen tekoälytarpeiden kasvaessa.
- Kustannustehokkuus – Oikeaan laitteistoon sijoittaminen maksimoi sijoitetun pääoman tuoton ja minimoi resurssihukan.
NVIDIA A100 -käyttöisillä tekoälypalvelimilla yritykset voivat rakentaa tekoälyinfrastruktuurin, joka tarjoaa vahvan suorituskyvyn pysyen samalla budjetin rajoissa.
Supermicro SYS-4028GR-TRT vs. Dell PowerEdge R740 tekoälykäyttöön
Oikean tekoälypalvelimen valinta on avainasemassa suorituskyvyn ja tehokkuuden maksimoimisessa. Sekä Supermicro SYS-4028GR-TRT että Dell PowerEdge R740 tukevat NVIDIA A100 -GPU:ita, mutta ne on suunniteltu eri tekoälytyökuormiin.
- Supermicro SYS-4028GR-TRT on rakennettu suurimittaiseen deep learning -käyttöön, ja se tukee jopa neljää NVIDIA A100 -GPU:ta, mikä tekee siitä parhaan valinnan yrityksille, jotka tarvitsevat korkean GPU-tiheyden.
- Dell PowerEdge R740 tukee enintään kahta A100-GPU:ta, mikä tekee siitä kustannustehokkaan vaihtoehdon yrityksille, jotka keskittyvät tekoälyinferenssiin ja pienemmän mittakaavan koulutukseen.
Alla on vertailu, joka auttaa sinua valitsemaan tekoälypalvelimen, joka parhaiten vastaa GPU-infrastruktuurisi tarpeita.
| Ominaisuus | Supermicro SYS-4028GR-TRT | Dell PowerEdge R740 |
| GPU-tuki | Jopa 4x NVIDIA A100 PCIe – Optimoitu multi-GPU tekoälytyökuormille. | Jopa 2x NVIDIA A100 PCIe – Suunniteltu tekoälykiihdytykseen kustannustehokkaasti. |
| Prosessorivaihtoehdot | Intel Xeon Scalable (2. sukupolvi) – Kahden suorittimen tuki korkean suorituskyvyn tekoälylaskentaan. | Intel Xeon Scalable (2. sukupolvi) – Hyvin tasapainotettu inferenssityökuormille. |
| Muistikapasiteetti | Jopa 6TB DDR4 – Suunniteltu laajamittaiseen tekoälymallien koulutukseen ja deep learning -sovelluksiin. | Jopa 3TB DDR4 – Tukee tekoälytyökuormia, mutta pienemmällä skaalautuvuudella. |
| Tallennuskapasiteetti | Tukee jopa 24x 2,5” levyä (HDD/SSD) – Suunniteltu dataintensiiviseen tekoälykoulutukseen. | Tukee jopa 16x 2,5” levyä (HDD/SSD) – Riittävä inferenssisovelluksiin. |
| Verkko & liitettävyys | Useita 10GbE- ja 25GbE-vaihtoehtoja, PCIe 4.0 korkeakaistaiselle tekoälydatalle. | Kaksi 10GbE-porttia, PCIe 4.0 – Soveltuu tekoälyinferenssin tehokkuuden parantamiseen. |
| Laajennettavuus & skaalautuvuus | Enemmän PCIe Gen 4 -paikkoja – Ihanteellinen multi-GPU-kokoonpanoille ja tulevaisuuden laajennuksille. | Vahva PCIe 4.0 -tuki – Hyvä tekoälytyökuormille, mutta rajoitettu multi-GPU-skaalaus. |
| Jäähdytys & virranhallinta | Optimoitu korkean tiheyden GPU-käyttöön – Kehittynyt jäähdytys useiden A100:ien tehokkaaseen hallintaan. | Tehokas lämpötilanhallinta – Energiataloudellinen jäähdytys inferenssityökuormille. |
| Muoto & tiheys | 4U-räkkipalvelin – Suuremman tiheyden ratkaisu, suunniteltu tekoälymallien koulutukseen laajamittaisesti. | 2U-räkkipalvelin – Tilatehokas ratkaisu, jossa on kohtuullinen tekoälykiihdytysominaisuus. |
| Käyttökohde | Tekoälymallien koulutus, deep learning ja suuret kielimallit – Ihanteellinen tekoälytutkimukseen ja tuotantoon. | Tekoälyinferenssi, kustannustehokkaat tekoälyratkaisut – Optimoitu tekoälypohjaisille yrityksille, jotka skaalaavat kustannustehokkaasti. |
Supermicro SYS-4028GR-TRT
Suuren tiheyden tekoälypalvelin, joka on suunniteltu multi-GPU-laskentaan. Supermicro SYS-4028GR-TRT on kehitetty maksimoimaan NVIDIA A100 -suorituskyky. Runsas PCIe 4.0 -kaistanleveys, tehokas virrankäyttö ja edistynyt jäähdytys takaavat vakaan tekoälykoulutuksen ja inferenssityökuormat.
- Optimoitu tekoälylle ja koneoppimiselle – tukee usean GPU:n kokoonpanoja, mikä tekee siitä ihanteellisen deep learning -käyttöön ja suurille tekoälymalleille.
- Yritystason suorituskyky – korkea kaistanleveys ja tehokas jäähdytys takaavat tekoälylaskennan sujuvuuden.
Tee enemmän tekoälyllä Supermicro SYS-4028GR-TRT
Dell PowerEdge R740
Monipuolinen yritystason palvelin, joka tarjoaa skaalautuvan ratkaisun tekoäly- ja HPC-työkuormiin. Dell PowerEdge R740 tukee useita NVIDIA A100 -GPU:ita, ja siinä on suuri muistinkapasiteetti, tehokas jäähdytys ja vahva PCIe 4.0 -suorituskyky.
- Skaalautuva tekoälyinfrastruktuuri – konfiguroitavissa tekoälymallien koulutukseen, inferenssiin ja korkean suorituskyvyn laskentaan.
- Kustannustehokas suorituskyky – kunnostettu R740 mahdollistaa tekoälyn integroinnin ilman suuria investointeja, säilyttäen silti korkean suorituskyvyn.
Tee enemmän tekoälyllä PowerEdge R740
Maksimoi tekoälysuorituskyky H100-palvelimilla
Yrityksille, jotka tarvitsevat enemmän laskentatehoa huipputason tekoälysovelluksiin, NVIDIA H100 -GPU:iden käyttöönotto tarjoaa yhden markkinoiden korkeimmista tekoälysuorituskyvyistä. Olipa kyseessä suurimittainen deep learning, suurten kielimallien (LLM) koulutus tai reaaliaikainen tekoälyinferenssi, oikea palvelinrakenne on ratkaisevan tärkeä.
Toisin kuin aiemmat GPU-sukupolvet, H100 tarjoaa:
- Ennennäkemättömän tekoälykiihdytyksen – nopeammat matriisilaskut, suurempi NVLink-kaistanleveys ja parempi muistitehokkuus.
- Tulevaisuuden skaalautuvuuden – optimoitu tekoälykoulutukseen, HPC:hen ja yritystason työkuormiin PCIe 5.0 -tuen ansiosta.
Yritykset, jotka käsittelevät valtavia tekoälydatalähteitä, suuria simulointeja tai edistynyttä mallien hienosäätöä, hyötyvät eniten H100-valmiista tekoälypalvelimista. Nämä palvelimet on suunniteltu käsittelemään suuren kaistanleveyden tekoälytyökuormia, mikä mahdollistaa nopeamman koulutusajan, reaaliaikaisen inferenssin ja saumattoman skaalautuvuuden tulevaisuuden tekoälyprojekteihin.
Kunnostettujen tekoälypalvelimien avulla yritykset voivat ottaa käyttöön H100-GPU:ita alhaisemmilla kustannuksilla, välttäen tarpeettomat infrastruktuurikustannukset ja hyödyntäen silti huipputason tekoälysuorituskykyä.
Alla olemme valinneet kaksi tehokasta tekoälypalvelinta, jotka tukevat täysin NVIDIA H100 -GPU:ita, varmistaen, että yrityksillä on tarvittava laskentateho ilman ylimääräisiä kustannuksia.
Dell R750 vs. Lenovo SR650 V2 tekoälykäyttöön
Oikean palvelimen valinta tekoälyyn ja deep learningiin on keskeistä suorituskyvyn ja tehokkuuden maksimoimiseksi. Sekä Dell PowerEdge R750 että Lenovo ThinkSystem SR650 V2 tukevat NVIDIA H100 -GPU:ita, mutta ne palvelevat hieman eri tarpeita.
- Dell R750 tarjoaa enemmän PCIe-paikkoja parempaa laajennettavuutta varten.
- Lenovo SR650 V2 keskittyy skaalautuvuuteen ja kustannustehokkuuteen.
Alla on vertailu, joka auttaa sinua valitsemaan tekoälyinfrastruktuuriisi parhaiten sopivan vaihtoehdon.
| Ominaisuus | Dell PowerEdge R750 | Lenovo ThinkSystem SR650 V2 |
| GPU-tuki | Jopa 2x NVIDIA H100 PCIe | Jopa 2x NVIDIA H100 PCIe |
| Prosessorivaihtoehdot | Intel Xeon Scalable (3. sukupolvi) | Intel Xeon Scalable (3. sukupolvi) |
| Muistikapasiteetti | Tukee jopa 8TB DDR4/DDR5 | Tukee jopa 8TB DDR4/DDR5 |
| Tallennuskapasiteetti | Tukee jopa 28x 2,5” levyä (HDD/SSD) | Tukee jopa 20x 2,5” levyä (HDD/SSD) |
| Verkko & liitettävyys | Kaksi 10GbE-porttia, PCIe Gen 5 -paikat tulevaisuuden varmistamiseen | Kaksi 10GbE-porttia, PCIe Gen 4, vahva energiatehokkuus |
| Laajennettavuus & skaalautuvuus | Enemmän PCIe Gen 4/5 -paikkoja – Ihanteellinen multi-GPU-kokoonpanoille ja tekoälykiihdyttimille, kuten NVIDIA NVLink Bridges. | Energiatehokas rakenne Lenovo Neptune™ -jäähdytyksellä – Keskittyy kustannussäästöihin säilyttäen tekoälysuorituskyvyn. |
| Jäähdytys & virranhallinta | Optimoitu suuritehoisille tekoälytyökuormille – Sisältää Dell Smart Cooling -järjestelmän korkeasuorituskykyisille GPU:ille, kuten H100. | Tehokas jäähdytys ja virranhallinta – Käyttää Lenovo XClarity Controlleria optimoimaan tehonkulutuksen tekoälysovelluksissa. |
| Muoto & tiheys | 2U-räkkipalvelin – Suuremman tiheyden ratkaisu yritystason tekoälyyn | 2U-räkkipalvelin – Suunniteltu skaalautuvuutta ja modulaarista tekoälylaajennusta varten |
| Käyttökohde | Yritystason tekoäly ja korkean suorituskyvyn laskenta | Skaalautuva tekoälyinfrastruktuuri ja kustannustehokas tekoälyn käyttöönotto |
Dell PowerEdge R750
Suorituskykyinen yrityspalvelin, joka on suunniteltu tekoälykiihdytykseen. PowerEdge R750 tukee jopa kahta NVIDIA H100 PCIe -GPU:ta. PCIe Gen 4 -väylien ja nopean verkkoyhteyden ansiosta se tarjoaa tarvittavan laskentatehon tekoälymallien koulutukseen, inferenssiin ja dataintensiivisiin sovelluksiin.
- Optimoitu tekoälylle ja koneoppimiselle – tukee kahden GPU:n kokoonpanoja, nopeuttaen tekoälytyökuormia ja reaaliaikaista inferenssiä.
- Yritystason suorituskyky – tarjoaa korkean kaistanleveyden ja tehokkaan virranhallinnan, mikä tekee siitä vahvan valinnan tekoälyyn keskittyville yrityksille.
Tee enemmän tekoälyll PowerEdge R750
Lenovo ThinkSystem SR650 V2
Tämä monipuolinen räkkipalvelin on suunniteltu yrityksille, jotka tarvitsevat skaalautuvuutta. Se tukee täyspitkiä, täyskorkeita ja kaksoisleveyksisiä GPU:ita, mukaan lukien NVIDIA H100, ja on optimoitu tekoälytyökuormille, jotka vaativat nopeaa käsittelyä, deep learningia ja big data -analytiikkaa.
- Tulevaisuuden tekoälyinfrastruktuuri – suunniteltu skaalautuviin tekoälyratkaisuihin, varmistaen joustavan laajentumisen tekoälytarpeiden kasvaessa.
- Kustannustehokas suorituskyky – kunnostettu SR650 V2 mahdollistaa tekoälyinfrastruktuurin integroinnin huomattavasti alhaisemmilla kustannuksilla, tehden huipputason tekoälystä helpommin saavutettavan.
Tee enemmän tekoälyll SR650 V2
Tarvitsetko apua oikean tekoälypalvelimen valinnassa?
Oikean tekoälypalvelimen valitseminen ei tarvitse olla vaikeaa. Olipa kyseessä kunnostetut NVIDIA A100- tai H100-GPU:t tai asiantuntijaneuvonta, olemme täällä auttamassa.
Miten voimme auttaa:
✔ Henkilökohtainen tekoälypalvelimen neuvonta – löydä paras vaihtoehto tekoälymallien koulutukseen tai deep learning -tarpeisiin.
✔ Varasto- ja saatavuusilmoitukset – saat ilmoituksen, kun kunnostetut A100- tai H100-GPU:t ovat jälleen saatavilla tai löydät vaihtoehtoisia ratkaisuja.
Säästä jopa 70 % tekoälyinfrastruktuurista – ilman suorituskyvyn heikkenemistä!
Tarvitsetko kustannustehokasta tekoälykoulutusta A100/V100:lla tai huipputason suorituskykyä H100-GPU:illa? Ota yhteyttä nyt saadaksesi asiantuntijaneuvontaa, hinnat ja saatavuuden!